安全团队利用前沿AI对150个比特币核心项目模拟攻击，平均每人每小时发现一个严重漏洞

，8月9日，某志愿性安全团队近期利用前沿 AI 模型扫描了约 150 个比特币核心项目相关代码库，已发现超过十几处漏洞，涉及钱包、密码学库及基础设施等项目。据悉，该团队使用 Kimi K3 以及 OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus 模型以及 Z.ai 的 GLM 5.2 来识别漏洞并生成支持文档。 团队成员称，目前平均每人每小时可发现约一个严重漏洞，过去 12 小时已向多个项目提交安全报告，但尚未公开具体受影响项目。近期 Coldcard 和 Boltz 等安全事件也显示，AI 正同时被安全研究人员和攻击者用于更快发现软件漏洞。